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時間(jian):2020-03-08 05:06:34 來源:深圳市智(zhi)慧安防行業協會 作者:IDC圈

近兩年,提及數據中心管理領域最熱rang)嘔hua)題莫過(guo)于DCIM,即Data Center Infrastructure Management,數據中心基礎(chu)設施管理。旨在(zai)采(cai)用統一(yi)的平台同時管理服務器(qi)、UPS以及空調等(deng)關鍵基礎(chu)設施,並通過(guo)數據的分析和聚合,最大化數據中心的運(yun)營效率。

日前,國內數據中心的廠商(shang)陸續(xu)推(tui)出了DCIM解(jie)決方案,深圳中興力維(wei)技術有限公司(以下簡(jian)稱ZNV中興力維(wei))作為其中的代表迅速崛起(qi)。雖然絕(jue)大多數人對于ZNV中興力維(wei)的第一(yi)印象還停留在(zai)動力環(huan)境、安防監(jian)控,但其實ZNV中興力維(wei)涉足IDC領域已經有21年的時間(jian)了,從1995年中國聯通的第一(yi)個IDC機房,到(dao)最近的陝(shan)西(xi)、貴州等(deng)地區的布局,ZNV中興力維(wei)已經累(lei)計了將近100個IDC機房項目。

在(zai)創新(xin)方面,ZNV中興力維(wei)在(zai)技術創新(xin)方面也是首(shou)屈一(yi)指,截至目前國家(jia)授權的專利已經超過(guo)了250個。同時,與北京大學、香港中文大學、中國科(ke)學院等(deng)知名(ming)院校開展了廣泛(fan)的技術合作,被評選為“國家(jia)級(ji)高新(xin)技術企業”,計算機軟件著作權50余項,參與制定了60多項國家(jia)和行業標準(zhun),10余項重點技術及產品獲(huo)得(de)國家(jia)獎勵。日前,ZNV中興力維(wei)首(shou)席(xi)技術官CTO曹友(you)盛接受(shou)了中國IDC圈記者的采(cai)訪(fang),從創新(xin)的角(jiao)度(du)剖析了ZNV中興力維(wei)的DCIM體系以及該市場未來的趨勢。


深圳中興力維(wei)技術有限公司首(shou)席(xi)技術官CTO曹友(you)盛博士(shi)


推(tui)出第二(er)代DCIM解(jie)決方案“維(wei)統管”

數據中心屬于低(di)毛利工業。IDC企業把(ba)機架空間(jian)、路由器(qi)、CPU、存儲等(deng)服務提供給客戶,而機房內水、電(dian)、排污、碳排放(fang)量kang)然嵯xiao)耗(hao)很(hen)多財力,想要獲(huo)得(de)較好的盈(ying)利就要加(jia)強資(zi)源的管理,進一(yi)步提高資(zi)源的利用率。曹友(you)盛博士(shi)表示︰“DCIM是對IDC企業的再工業化,從IDC角(jiao)度(du)來講(jiang)再工業化的核心就是節(jie)能減排。ZNV中興力維(wei)DCIM除了要管好mei)chu)設施之外(wai),更重要的一(yi)項任務就是節(jie)能減排。”

為了順應市場發展,ZNV中興力維(wei)推(tui)出了shuo)詼er)代DCIM解(jie)決方案,旨在(zai)對數據中心的所有資(zi)源進行統一(yi)運(yun)營、維(wei)護(hu)和管理,從而達到(dao)“高效、節(jie)能、省心、省錢(qian)”的目kang)摹4送wai),基于SCOP架構和雲的整合,ZNV中興力維(wei)提出了si)際豕芾淼暮誦睦砟nian)iCAP網管大平台,有效的解(jie)決了動環(huan)、視(shi)頻、IDC多個網管的接口等(deng)問題,並逐(zhu)步拓展到(dao)基礎(chu)設施管理、雲運(yun)維(wei)管理和資(zi)源管理。



維(wei)統管的四大核心競爭優勢

ZNV 中興力維(wei)第二(er)代 DCIM 解(jie)決方案在(zai)降低(di)數據中心運(yun)營成本、保障機房安全、加(jia)強運(yun)維(wei)管理、合理利用資(zi)源等(deng)方面為客戶帶來巨大的價值,這都源于維(wei)統管的五大核心競爭優勢。

首(shou)先維(wei)統管是qie)桓鍪 行腦yun)營管理的咨詢系di)場O秩緗jin)大部分IDC企業處于微利或虧損狀態。設備fu)妥zi)源利用率比較低(di)。 ZNV 中興力維(wei)對 DCIM 的廣義定義需要遠(yuan)遠(yuan)大于數據中心基礎(chu)設施管理( Data Center Infrastructure Manaement )本身。 曹友(you)盛博士(shi)認為,ZNV 中興力維(wei)提出的數據中心綜合管理( Data Center Integration Management )的理念(nian)不同之處在(zai)于加(jia)上了FRP/ERP的概念(nian)。ERP是指企業資(zi)源規劃(hua),FRP是指對設備、設施以及便(bian)利性進行規劃(hua)管理,就是把(ba)數據中心看成是qie)桓銎笠怠J 行鬧械娜魏he)設施、設備、人力、空間(jian)、環(huan)境、動力,以及碳排放(fang)量、水、電(dian)、氣體,都可以看成是資(zi)源chu)CIM 就是應用一(yi)套(tao)優質高效的企業管理方法,對數據中心進行管理。

當然,首(shou)先是如何(he)對基礎(chu)設施進行管理。IDC 企業要想獲(huo)得(de)更好的盈(ying)利模式,就需要不斷通過(guo)企業管理需求尋(xun)求一(yi)個最適合自己的、最有效、最放(fang)心、最省OPEX的管理系di)場6wei)統管就是這麼(me)一(yi)個企業管理咨詢系di)場NV 中興力維(wei)所提供的方案不僅僅是qie)惶tao)軟件,一(yi)些咨詢功能也被嵌du)肫渲校 吵莆 裳 低(di)場S捎諉扛IDC 機房kang)芾砟J講(jiang)灰yi),在(zai)部署維(wei)統管前,會根據每個 IDC 企業的管理特(te)色,設計出一(yi)套(tao)可以嵌du)氳dao)系di)持械墓芾矸椒 Tzai)維(wei)統管運(yun)作時,咨詢系di)郴岣菝考(kao)jia)企業定制的最高效的的管理模式來提出運(yun)作咨詢;

在(zai)維(wei)統管中,ZNV 中興力維(wei)首(shou)次在(zai) DCIM 中提出事(shi)件流概念(nian)。按(an)照(zhao)每個 IDC 機房kang)墓芾硐xi)慣和模式來設定,咨詢系di)掣齙淖羆jia)步驟以後,會產生一(yi)連(lian)串(chuan)的工作令,第一(yi)個工作完成以後會自yuan) ? 詼er)個工作,以此類推(tui),一(yi)直到(dao)整個工作流程(cheng)tao)咄輳 溝de)整個 IDC 的管理操作變得(de)有章可循(xun),變得(de)的半自yuan)  蛉 遠(yuan)   檔di)了對于熟練操作員的依賴性,變得(de)更加(jia)高效。而這種(zhong)方法把(ba)真個 IDC 的運(yun)維(wei)和運(yun)營處于全生命周期的監(jian)控下。便(bian)于事(shi)件的回放(fang)和回訪(fang)。

事(shi)實上,IDC 大部分時間(jian)是不會處于報警(jing)或預警(jing)狀態下的。IDC 的管理和操作人員最關心如何(he)讓(rang)mei)磕詰納璞父 ?yun)轉,以及如何(he)利用好資(zi)源chu)Nwei)統管的另(ling)一(yi)個亮點是“我的工作台”。曹友(you)盛博士(shi)解(jie)釋道,打開 ZNV 中興力維(wei)的“維(wei)統管”系di)常 zai)沒(mei)有告(gao)警(jing)的狀態下,最先呈現的是“我的工作台”。在(zai)這里,更具登錄者在(zai) IDC 中的不同角(jiao)色,由 ZNV 中興力維(wei)的 ERP 系di)巢牡碧旃?髂諶藎 ?韉那嶂鞀杭幣yi)目了然;

“告(gao)警(jing),預警(jing)”可能是 IDC 管理人員最擔心的事(shi)。當感知設備偵查到(dao)部分數據超出告(gao)警(jing)域值時,會產生告(gao)警(jing),那時候(hou)再處理為時已晚。很(hen)多廠家(jia)可能會把(ba)告(gao)警(jing)的域值調低(di),然後在(zai)還沒(mei)有到(dao)告(gao)警(jing)域值前,提出預警(jing)。這種(zhong)方式有許多缺點,很(hen)容易誤判或者漏判,造成管理人員整天擔驚(jing)受(shou)怕(pa)的。對此,ZNV 中興力維(wei)提供了“勢態趨勢”分析技術,可以yuan)允shi)情變化的陡峭(qiao)度(du)進行勢態分析︰接近預值的時候(hou)勢態是陡峭(qiao)的,系di)郴崽崆白齔鱸?jing);相反,如果曲線變化比較平坦,就不需要做預警(jing)。對此,曹友(you)盛博士(shi)強kang)鰨NV 中興力維(wei)對 IDC 機房內部所有的設施、設備進行了全生命事(shi)件順序(xu)記錄( SOE ),這樣一(yi)來勢態分析就相對容易很(hen)多。


未來方向︰著重發力工業大數據

目前an)笫菁際跗氈橛糜諫shang)業行為的分析,在(zai)工業上大數據具有怎樣的意義呢?“在(zai)工業方面,大數據體現在(zai)對整個生命的事(shi)件順序(xu)記錄( SOE )。事(shi)實上,大數據真正的爆發點還沒(mei)有到(dao)來,過(guo)去的上網數據只(zhi)是大數據的起(qi)點,工業大數據才是真正的大數據,這是qie)覽滌詮?滴  拇笫蕁!輩苡you)盛博士(shi)說(shuo)。

在(zai)未來的兩年內,安裝在(zai)設備上的智(zhi)能儀(yi)表和傳感器(qi)、圖像、視(shi)頻及人員記錄會增長 93%。預計到(dao) 2017 年,全球會安裝超過(guo) 6.8 億(yi)個這樣的采(cai)集器(qi)。每年的采(cai)集數據會到(dao)達 300 PB 的數據量。絕(jue)大部分工業大數據源自于設備、設施的全生命事(shi)件順序(xu)記錄。掌握全生命的事(shi)件順序(xu)記錄jia)院螅 孕xin)采(cai)集到(dao)的數據進行分析並與全生命事(shi)件順序(xu)中的數據進行比對,才能知曉設備的問題所在(zai),才能給出節(jie)能降耗(hao)的方案。曹友(you)盛博士(shi)說(shuo)︰“全生命周期跟蹤技術我們qie)丫  shi)在(zai)一(yi)些設備上做到(dao)了。在(zai)電(dian)池管理和維(wei)護(hu)中,由于電(dian)池是qie)恢zhong)zhi)  圓罰 扛齙dian)池的個性 DNA 都不一(yi)樣的。”

過(guo)去,電(dian)池管理維(wei)護(hu)廠家(jia)對電(dian)池采(cai)取的是千遍一(yi)律的維(wei)護(hu)方法是不“人性化”的。在(zai)維(wei)統管中的智(zhi)慧電(dian)池管理系di) IBMS ),對每一(yi)個電(dian)池進行全生命事(shi)件順序(xu)記錄。這樣,在(zai)電(dian)池方面能夠(gou)搜(sou)集到(dao)的數據非(fei)常多,我們稱之為電(dian)池 DNA 跟蹤碼。針(zhen)對事(shi)件順序(xu)采(cai)集的分析,我們采(cai)用了機器(qi)深度(du)學習(xi),利用mei)qi)深度(du)學習(xi)做出的數據模型與實際采(cai)集到(dao)的數據進行對比。我們可以得(de)出單個電(dian)池的內阻測量曲線、電(dian)池維(wei)護(hu)曲線,以及電(dian)池活(huo)化曲線來進行個性化電(dian)池維(wei)護(hu)。就像一(yi)個醫生對病人制定的康(kang)復(fu)計劃(hua)一(yi)樣。不同的病人shuo)目kang)復(fu)計劃(hua)不盡相同,而且(qie),同一(yi)個病人在(zai)不同年齡的康(kang)復(fu)計劃(hua)也會不同。這就是維(wei)統管中的智(zhi)慧電(dian)池管理系di)郴駒 懟/span>

已經有業內人士(shi)表示, ZNV 中興力維(wei)對于 DCIM 的認識、定義已經超出了業內對 DCIM 的定義, ZNV 中興力維(wei)引入了新(xin)的想法、新(xin)的思(si)維(wei)。未來在(zai)技術規劃(hua)上,曹友(you)盛博士(shi)表示,未來的研究(jiu)將會集中在(zai)大數據的存儲——數據的采(cai)集、整理清(qing)洗以及多維(wei)度(du)的存儲,包括結(jie)構gou)  fei)結(jie)構gou) 氖荽媧  饈ZNV 中興力維(wei)要攻克shuo)姆較同時,在(zai)多維(wei)數據的數據分析,機器(qi)學習(xi),在(zai)認知轉換huan)矯嫖頤且(qie) 歡涎芯jiu)出新(xin)的模型。

曹友(you)盛博士(shi)簡(jian)介(jie)

曹友(you)盛博士(shi)畢業于上海科(ke)技大學,獲(huo)得(de)美國賓夕法尼亞洲匹茲堡大學實驗和模擬(ni)計算物理博士(shi)學位,超級(ji)計算機模擬(ni)的博士(shi)後研究(jiu);在(zai)惠普、 SGI 、愛立(li)信擔任過(guo)軟件工程(cheng)師、總工程(cheng)師、首(shou)席(xi)架構師、研發總監(jian)、高級(ji)總監(jian)等(deng)職務;自 2007 年起(qi),在(zai)思(si)科(ke)系di)徹 鏡H嗡si)科(ke)中國研究(jiu)院副(fu)院長。

2015 年 9 月加(jia)盟 ZNV 中興力維(wei)擔任公司 CTO ,在(zai)曹博士(shi)的帶領下,公司研發不斷推(tui)出新(xin)的軟硬(ying)件產品fan)拖低(di)場/span>

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